Kandungan
- 01. Jangan menganggap responsif menyelesaikan segalanya
- 02. Lakukan penyelidikan anda terlebih dahulu
- 03. Jejak orang, bukan peranti
- 04. Jangan abaikan konteks yang lebih luas
- 05. Keluar dari pejabat
- 06. Jangan anggap semua orang menggunakan iPhone
- 07. Jangan lupa penjejakan panggilan
- 08. Gunakan data sebenar untuk mengesan kelajuan laman web
- 09. Salin kaedah ujian, bukannya kreatif
- 10. Jangan menguji tanpa merancang
- 11. Buktikan hipotesis anda
- 12. Jalankan kalkulator ujian terlebih dahulu
- 13. Jangan berhenti dengan keyakinan 95%
- 14. Segmen mengikut kelas peranti
- 15. Jangan lupa ujian QA
- Ringkasan
Reka bentuk untuk semua peranti! Anna Dahlström akan bercakap mengenai kepentingan membina sistem UX agnostik peranti di Jana London, 21-23 September. Dia akan melihat mengapa reka bentuk agnostik peranti penting, apa maksudnya dan bagaimana kita melakukannya; tempah sekarang!
Saya mula bermain-main dengan fail log HTTP dan rentetan ejen pengguna lebih dari 15 tahun yang lalu, menganalisis dan cuba memahami semua peranti yang berlainan di laman web e-dagang John Lewis awal. Nasihat apa yang akan saya berikan kepada diri sendiri, sekiranya saya dapat kembali ke masa yang lalu?
Ini adalah: Setiap laman web atau produk yang anda kerjakan mulai sekarang akan rosak - anda tidak tahu di mana, pada peranti atau penyemak imbas apa, atau seberapa parah. Sekiranya anda mengatasi kecacatan ini, anda akan menjana lebih banyak wang untuk pelanggan anda daripada hampir semua kerja lain yang disatukan.
Saya mengambil masa 15 tahun untuk menyedari bahawa walaupun terdapat kecenderungan pelanggan untuk mengeluh dengan cepat, sebahagian besarnya tidak akan melaporkan pepijat dalam pengalaman peranti anda. Sekiranya anda mendapat sebilangan kecil aduan, anda mungkin menghadapi bencana besar. Sekiranya anda tidak mendapat sebarang aduan, kemungkinan masih ada masalah.
Kami tidak boleh bergantung pada pengunjung laman web untuk menjadi 'kenari di lombong arang batu' kami untuk masalah peranti dan penyemak imbas - kami harus bertanggungjawab, dan menjadi lebih pintar dan lebih proaktif dalam cara kami menguji. Keserasian peranti adalah hak bukan hak istimewa, dan salahnya adalah bentuk diskriminasi yang boleh diabaikan.
Artikel ini menggariskan peraturan utama yang perlu diingat untuk pengoptimuman merentas peranti dan ujian A / B. Selesaikan petua pengoptimuman terlebih dahulu. Sekiranya anda membuat kesilapan asas dengan keserasian, prestasi dan kegunaan peranti, tidak ada gunanya melakukan ujian A / B. Cari dan perbaiki perkara yang rosak terlebih dahulu. Kemudian, apabila anda mendapat trafik yang mencukupi untuk menjalankan ujian A / B (sekurang-kurangnya 500 penukaran atau pembayaran sebulan) - anda boleh membuat beberapa kesilapan baru.
01. Jangan menganggap responsif menyelesaikan segalanya
Saya pernah membina laman web mudah alih kecil yang tidak responsif, tetapi kini mengambil bahagian terbaik dari pendapatan satu bilion Euro setiap tahun. Untuk tugas yang diperlukan, sempurna. Ia tidak responsif dari segi susun atur yang lancar, tetapi responsif terhadap keperluan hampir semua orang yang menggunakannya. Ketahui perbezaannya.
Kadang-kadang orang berfikir bahawa reka bentuk web responsif adalah tanda penguasaan digital. Ini hanya atribut yang tidak memberikan kualiti - seperti mengatakan 'kami mempunyai laman web' atau 'laman web kami membolehkan anda mengklik sesuatu'. Ini bukan jaminan pengalaman merentas peranti yang hebat.
Saya melihat banyak laman web responsif yang mempunyai kelainan superfisial tetapi gagal dalam penggunaan kerana pasukan telah mengabaikan pengetahuan pelanggan. Salah satu contoh yang baik adalah laman web e-dagang yang responsif dan kehilangan 40 peratus pendapatannya. Ini telah membina pengalaman mudah alih yang hebat tetapi versi desktop sangat menarik, dan dari situlah 80 peratus wang berasal. Mengetahui di mana angsa emas sangat membantu jika anda ingin mengelakkan membunuhnya!
02. Lakukan penyelidikan anda terlebih dahulu
Mengoptimumkan laman web tidak bermula dengan meretas kandungan halaman. Ia bermula dengan melakukan penyelidikan anda, jadi apabila bibir anda mengatakan 'perjalanan pelanggan', apa yang keluar bukanlah kisah dongeng. Adalah penting untuk mengetahui pelawat, tugas dan tujuan mereka, titik masuk, gabungan peranti, laluan, aliran dan kawasan peninggalan terlebih dahulu. Sangat sukar untuk menyelesaikan masalah yang tidak anda fahami.
Menggunakan data analisis dengan penyelidikan pengalaman pengguna, tinjauan atau maklum balas adalah cara yang cepat dan ringan untuk menghilangkan omong kosong, ego dan andaian mengenai 'perjalanan'. Satu jam data yang dimaklumkan bernilai seribu jam pendapat yang tidak dapat dicabar.
Bacaan lanjut: 'Penyelidikan penukaran dalam satu jam’; ’Alat ulangan sesi untuk penyelidikan’.
03. Jejak orang, bukan peranti
Kecuali jika anda menggunakan penyediaan analitik yang melacak pengguna, anda hanya akan menggunakan alat pelacak. Syarikat mengeluh bahawa lalu lintas 'mudah alih' mereka tidak berubah - dan kami mendapati bahawa lalu lintas sebenarnya bertukar, hanya pada peranti yang sama sekali berbeza.
Orang mungkin menggunakan telefon mereka untuk melihat-lihat dan menambahkan produk ke bakul mereka, tetapi sukar untuk melalui proses pembayaran, jadi selesaikan penjualan di komputer riba mereka. Laman web ini menganggapnya sebagai dua orang: pelanggan mudah alih dan pelanggan desktop.
Jadi masalah penukaran anda sebenarnya adalah masalah atribusi. Bagaimanakah anda dapat memberi kredit kepada penjualan pada pengalaman peranti jika pelanggan menggunakan lebih dari satu peranti? Google Analytics mempunyai pandangan pengguna yang dapat anda aktifkan (untuk pengguna yang masuk) yang membolehkan anda mengesan orang, bukan peranti, dan terdapat banyak alat analisis untuk membantu anda memahami hal ini.
04. Jangan abaikan konteks yang lebih luas
Dalam dunia peranti mudah alih yang hebat ini, konteks adalah segalanya. Apa yang anda perlukan dari aplikasi syarikat penerbangan mungkin sangat berbeza 48 jam sebelum penerbangan anda berbanding ketika anda berlari ke pintu pagar. Untuk orang yang mempunyai telefon, anda perlu mempertimbangkan faktor-faktor yang mempengaruhi pengalaman. Ini mungkin termasuk tugas, tujuan, perangkat, lokasi, laju data, area pandang, urgensi, motivasi, biaya data, biaya panggilan, atau bahkan cuaca pada saat kunjungan mereka!
05. Keluar dari pejabat
Membuat produk yang lebih baik tidak boleh melibatkan hari yang panjang di pejabat. Mengapa tidak membatalkan hari kerja dengan lawatan ke kedai kopi dan pub? Ini adalah salah satu kaedah termurah untuk mencari pelanggan untuk penyelidikan UX. Menawarkan bir atau kopi sebagai pertukaran maklum balas mengenai prototaip atau reka bentuk anda adalah pulangan pelaburan yang tidak ternilai. Dan jangan lupa laman web - jika anda mempunyai lalu lintas, anda boleh merekrut orang dan menjalankan ujian dengan mereka juga dalam talian.
Bacaan lanjut: 'Alat UX untuk mengatur semuanya’.
06. Jangan anggap semua orang menggunakan iPhone
Dalam kebanyakan susunan analitik, model iPhone disatukan, menunjukkan ini adalah peranti pelanggan utama. Sekiranya anda hanya melihat model dalam data anda, ini akan melemahkan pemikiran anda; anda perlu membahagikan peranti mengikut OS atau platform untuk melihat gambaran sebenar. Google Analytics mungkin mengatakan model teratas saya adalah 'iPhone' tetapi bahkan segelintir model Samsung teratas dapat menambahkan jumlah penonton yang jauh lebih besar.
Setiap kali seseorang tergoda untuk memusatkan perhatian pada pilihan peranti peribadinya sendiri dan bukannya campuran pelanggan, arahkan mereka ke rajah di atas kanan (ada baiknya melekatkannya di dinding pejabat anda) untuk mengingatkan mereka tentang apa yang dikatakan data.
Bacaan lanjut: 'Panduan utama untuk menggunakan Analitis Google untuk pengoptimuman merentas peranti’.
07. Jangan lupa penjejakan panggilan
Sebutan untuk teknik percuma dan jarang digunakan. Sekiranya anda mempunyai peranti sentuh yang dapat membuat panggilan telefon, anda dapat melacak panggilan. Cukup tambahkan acara (atau paparan halaman) ke data analisis anda setiap kali seseorang mengetuk nombor telefon untuk menghubungi anda. Kemudian anda akan tahu berapa banyak panggilan yang anda terima, dari laman web mana orang memanggil dan kempen atau sumber pemasaran mana yang mendorong paling banyak panggilan.
Saya menggunakan data ini untuk menganalisis akaun PPC untuk syarikat besar. Apabila kami memperhitungkan penjualan yang datang dari panggilan telefon, ini benar-benar mengubah tawaran kami. Penjimatan adalah 40-70 peratus lebih rendah bil untuk PPC tetapi jumlah pendapatan yang sama.
08. Gunakan data sebenar untuk mengesan kelajuan laman web
Tidak ramai yang mengetahui bahawa Analitis Google mengumpulkan ukuran pelawat sebenar tentang betapa lambatnya halaman anda setiap hari. Daripada membayangkan prestasi (semasa anda melayari laman web anda di Wi-Ficonnection), anda boleh membiarkan data memberitahu anda di mana ia sesuai. Lihat laporan masa DOM: ini mencatat berapa lama struktur dan kandungan halaman web dimuat. Menjadikan laman web lebih cepat adalah penukar permainan.
Terdapat korelasi besar antara prestasi dan kadar penukaran jadi jika lambat, anda membelanjakan wang pemasaran hanya untuk menghantar orang ke pesaing anda!
Bacaan lanjut: 'Mentafsirkan kelajuan laman web’.
09. Salin kaedah ujian, bukannya kreatif
Apabila anda melihat ujian yang telah dijalankan oleh syarikat lain, anda tidak akan tahu sama ada mereka berjaya atau tidak. Data, kaedah, QA atau ukuran sampel mereka mungkin menunjukkan bahawa mereka melakukan kesalahan asas. Mereka mungkin telah menjalankan ujian untuk jangka waktu yang terlalu pendek atau tidak diperiksa apakah itu mengumpulkan data dengan tepat. Anda tidak tahu.
Dan walaupun anda mempunyai semua maklumat latar belakang, anda masih tidak dapat meramalkan apakah kaedahnya sesuai untuk anda. Pelanggan, pemasaran, laman web dan semua yang lain sama sekali berbeza. Ringkasnya, peraturan praktik terbaik untuk pengujian adalah terutamanya menyalin kaedah dan bukan kreatif.
Bacaan lanjut: 'Kepakaran praktik terbaik dan pengoptimuman terbaik’; ’Apabila amalan terbaik pengoptimuman penukaran gagal’.
10. Jangan menguji tanpa merancang
Terdapat berjuta-juta perkara yang dapat anda uji di tempat-tempat di seluruh laman web anda. Sekiranya anda baru memulakannya, anda mungkin akan mendapat laman web yang optimum - tetapi kematian alam semesta yang panas akan menjadikan anda lebih awal. Sekiranya terdapat perkara yang tidak dapat dilupakan dalam pengalaman anda, anda perlu memperbaikinya terlebih dahulu (sebelum menguji) kerana jika tidak, ia akan menyeret semua perkara lain ke bawah. Setelah anda mempunyai asas prestasi dan keserasian peranti, gunakan analisis untuk mengenal pasti peluang.
"Hanya menukar barang" bukan alasan yang cukup baik untuk menguji; anda memerlukan bukti atau pandangan untuk mendorong ujian yang baik. Pembelajaran terbaik datang dari mempunyai banyak soalan untuk disalurkan ke dalam ujian anda.
11. Buktikan hipotesis anda
Kit Hipotesis adalah salah satu perkara yang paling berguna yang saya ajarkan:
Kerana kami melihat [data / maklum balas] kami menjangkakan bahawa [perubahan] akan menyebabkan [kesan]. Kami akan mengukurnya menggunakan [metrik data].
Meminta orang untuk membuat kerangka soalan atau ujian A / B dengan cara ini memaksa mereka untuk memikirkan mengapa mereka menjalankan ujian dan bagaimana kejayaan akan diukur.
Bacaan lanjut: Kit hipotesis 3.
12. Jalankan kalkulator ujian terlebih dahulu
Amalan yang baik untuk menjalankan kalkulator ujian sebelum ujian A / B anda. Sekiranya dikatakan memerlukan masa sekitar sembilan juta tahun untuk menyelesaikannya, anda boleh melakukan sesuatu yang lebih berguna untuk hidup anda.
13. Jangan berhenti dengan keyakinan 95%
Kesalahan noob yang sangat biasa dilakukan dengan ujian A / B. Anda harus menentukan masa ujian anda terlebih dahulu, kemudian menjalankannya untuk waktu itu, menghentikannya dan menganalisisnya. Sebilangan besar ujian yang dijalankan di dunia nyata benar-benar fiksyen - dan itulah sebabnya orang menjadi kecewa apabila 'kenaikan' yang dijanjikan dalam penukaran tidak tiba. Memanggil ujian dengan salah atau terlalu lama menunggu keputusan adalah masalah biasa yang harus dielakkan.
Bacaan lanjut: 'Kepentingan statistik tidak sama dengan kesahan’; ’Mengapa setiap pemasar internet harus menjadi ahli statistik’.
14. Segmen mengikut kelas peranti
Sekiranya anda mempunyai peranti atau titik kerosakan yang berbeza dalam reka bentuk anda, ujian A / B akan kelihatan sama sekali berbeza. Sekiranya anda tidak pasti bagaimana reka bentuk anda kelihatan di semua peranti, bagaimana anda dapat memastikannya sama sekali berfungsi? Sekiranya anda tidak menganalisis dan menyegmentasikan data berdasarkan kelas peranti atau 'breakpoints' yang berbeza, bagaimana anda akan mengetahui pergeseran tingkah laku? Salah satu pelanggan saya menyimpan reka bentuk yang tepat yang dilihat pelanggan di lapisan data mereka, yang sangat berguna.
Sentiasa fahami bagaimana anda mensasarkan atau mengelompokkan orang di seluruh kelas peranti mudah alih, tablet dan desktop. Tidak ada pelawat 'rata-rata' - tidak apabila pengalaman peranti sangat berbeza.
15. Jangan lupa ujian QA
Sekiranya anda belum menyelesaikan campuran peranti anda, anda mungkin juga tidak menguji ujian A / B QA anda. Itu bermakna sebilangan besar dari mereka mungkin rosak - dan jika ujian A / B anda rosak, data dan pengambilan keputusan anda mungkin cacat. Kira-kira 30-40 peratus daripada semua reka bentuk ujian saya gagal QA asas, walaupun dengan pembangun berkualiti tinggi - itulah JavaScript untuk anda! Anggap ia rosak sehingga terbukti sebaliknya.
Ringkasan
Di sini saya telah membahas beberapa petua untuk meningkatkan pengalaman merentas peranti anda. Semasa anda mula, mengetahui gabungan peranti anda dan memahami pelanggan di sebalik peranti tersebut sangat penting. Tahap seterusnya adalah bekerja dengan data untuk membantu anda mengutamakan usaha anda. Membuat senarai ujian yang baik (dengan bantuan Google Analytics) mengurangkan usaha untuk pembangun, tetapi akan meningkatkan jumlah kecacatan yang anda keluarkan pada peranti popular.
Merancang pengalaman merentas peranti yang hebat adalah keseimbangan data, intuisi, empati dan eksperimen yang teliti. Sekiranya anda membiarkan ruang ini memenuhi ruang yang biasanya dipenuhi oleh ego dan pendapat, kerja yang baik akan berkembang. Seperti yang dikatakan oleh Stephen Hawking: "Musuh pengetahuan terbesar bukanlah kejahilan, itu adalah ilusi pengetahuan."
Ketahui mengenai kepentingan reka bentuk agnostik peranti dengan Anna Dahlström di Jana London! Dalam Membina sistem UX agnostik peranti, dia akan menjelaskan mengapa anda harus membiarkan susun atur panduan kandungan, dan menjauhkan diri dari merancang halaman untuk memfokuskan pada modul yang terdiri daripada paparan tersebut. Tempah tiket anda sekarang!
Artikel ini mula-mula muncul di majalah bersih terbitan 279; langgan sekarang!
